私が建築環境工学に興味を持ったのは東京大の大学院に入って東京大学生産技術研究所で風洞実験装置を使った研究を始めてからでした。今の研究につながる風のシミュレーションは、同研究所の研究員時代の委託研究で、高層ビルの風害を調べる風環境評価に携わったのがきっかけでした。以前、風環境評価は風洞実験で行われていたのですが、手作業で模型を作るなど大掛かりになるためコストも時間もかかります。実験や実測が最も信頼できるもので、コンピューターを使ったシミュレーションは実験や実測に対して信頼性がやや落ちるものの、低予算かつ短期間でできる利点があります。そこで私も風洞実験から、ＣＦＤ（数値流体力学）などの解析・シミュレーション手法を使った研究に軸足を移していったのです。現在では多くの風環境評価はシミュレーションで行われているのが実情です。

ＣＦＤ解析というのは流体の運動方程式についてコンピューターを使って解くことで気体・液体の状態をシミュレーションして観察する手法です。大阪工大に着任してから、主に建築分野において、使いやすいＣＦＤ解析を可能とする「ＦｌｏｗＤｅｓｉｇｎｅｒ」というソフトを開発した企業（アドバンスドナレッジ研究所）と共同研究し、研究で得られた知見をソフトの改善にフィードバックする形で協力してきました。それによってＣＡＤ（コンピューターによる設計支援ツール）で設計した建物の３Ｄデータを簡単に取り込んでシミュレーションできるようになりました。１０年ほど前のことですが、今では多くの大手建設会社も使っています。図はシドニーのオペラハウスのＣＡＤによる３Ｄデータを取り込み、風の流れを無数のパーティクルの動きで視覚化した例です。

最近の研究の主軸は、このＣＦＤに「随伴変数法による逆解析*」という手法を組み合わせて建築の環境設計に応用することです。この逆解析は機械系分野における航空機の翼の設計などに用いられる手法です。通常のＣＦＤ解析ではさまざまなケースを順々に計算して高い性能が実現できる答えを網羅的に探していきます。逆解析とはこの繰り返しの手間を省き、数学的手法で現状よりも優れた答えを得ることのできる非常に便利な方法です。例えば「住宅の壁のどこに窓を開ければ最も理想的な風の流れを生むか」という課題を通常のＣＦＤ解析では、さまざまな位置に開けた窓ごとに風のシミュレーションをします。これに対して逆解析を使えば、１回のＣＦＤ解析結果から、どこに窓を開ければ（設計変数）、目標となる風の変化（感度）を最大限に引き出せるかのデータを得られるのです。
＊注＝「設計パラメーターを決めて既知とした上で未知の結果を推定する」ことを順解析と呼び、逆に「既知の結果から未知の設計要因を推定する」ことを逆解析と呼ぶ

こうしたシミュレーションや解析の技術を実際の建築設計や都市計画に広めたいと取り組んでいますが、そのために更に使いやすく世の中で必要とされる手法に変えていかなければならず、さまざまな分野の専門家らと一緒に考えていく必要もあります。私の研究室では、建築家と協力して実設計へのシミュレーション技術の適用を試みたり、他大学の先生方や企業の人たちと議論したり、都市計画の研究室との共同研究を通して環境性能を担保した街区設計の在り方について検討したりと、幅広く連携することを重視しています。