ChatＧＰＴの登場により生成ＡＩ（人工知能）への関心が世界的に高まっています。未来社会を大きく変える存在として期待される一方、誤った使い方への警鐘も相次いでいます。そんな中、大阪工大ネットワークデザイン学科は７月５日、生成ＡＩの活用について学生と教員で考えるワークショップを開催して、活用の実態や懸念などを明るみにした上で、これからの使い方を探りました。このワークショップを企画したのが同学科の樫原茂准教授です。開催の狙いや気づき、教育現場が生成ＡＩとどのように向き合っていけばよいのかを語ってもらいました。なお、生成ＡＩは日々新たな進展があり、社会も変化しています。今回の内容はインタビューをした２０２３年９月時点の意見で、それ以降の状況によってはその意見は変わることが前提となっています。

新たな情報科学技術には強い関心を持っていますので、２０２２年１１月にChatＧＰＴが公開されるとすぐに試してみました。テキストで質問してみると、あたかも対話しているかのようにテキストの答えが返ってきました。「あぁ、世界はより大きく速く変わっていく」と衝撃を受けました。

教育現場に大きな変革をもたらすことが容易に推測でき、学生の成長にいかに生かすかを早急に考える場が必要だと感じました。さまざまな大学で生成ＡＩの扱いについて議論が盛んになり始めた７月上旬、ネットワークデザイン学科が主催して「学生と教員で共創する生成ＡＩ活用ワークショップ」を開きました。

「学生と教員」を対象にした理由は、新型コロナウイルス感染症での経験が影響しています。コロナ拡大時、授業が対面からオンラインへと急速に移行しました。その時、学生と教員は共に不安や不満を抱えながら、多くの試行錯誤を重ねました。私は、学生が何を求めているのかを明確に理解して行動に移したいと考え、毎授業においてMicrosoft Forms を通じて学生からフィードバックを収集し、次の授業でその意見に回答し、できることは改善していきました。丁寧なコミュニケーションを重ねることで、互いの不安や不満が解消でき、更に良いことは学生の成長につながることを実感しました。そこで、生成ＡＩの活用についても、教員主導で決めるのではなく、教員がどのように教育に役立てようとしているのか、また、学生はどんな期待や不安を持っているのかなどを共に明らかにして、より効果的な教育方法を見いだすことがまずは大事であると考えました。

ここで簡単に、ＡＩと生成ＡＩの違いについて、イメージのしやすさを優先して説明しましょう。

ＡＩという用語は、アメリカのスタンフォード大のジョン・マッカーシー名誉教授によって１９５６年に作られた造語で、「The science and engineering of making intelligent machines,especially intelligent computer programs（知的な機械、特に、知的なコンピュータープログラムを作る科学と技術）」と定義されました。ＡＩは大量のデータをあらかじめ与えて特徴や傾向を学習させ、入力データに対して認識、識別、予測、分類などを行うことが主な用途です。文字認識や画像認識、需要予測などに使われています。

一方、生成ＡＩは、入力されたテキストを解析して、学習している大量のテキストや画像データを基に新しいテキストや画像を生成します。テキストを生成するＣｈａｔＧＰＴや画像を生成するStable Diffusion をはじめ、プログラミングや音楽作成、事務処理など多岐にわたる生成AI が登場しています。

今回のワークショップでは、最初に教員４人がそれぞれ担当する共通科目、文書作成科目、専門科目、プログラミング科目における生成ＡＩの活用法や向き合い方について発表しました。例えば、文書作成の授業においては、最初のテーマ選択や調査に時間がかかるため、その部分を生成ＡＩにサポートしてもらうことで、授業の目的でもある「文書作成」に集中する時間をより多く確保できるようになるかもしれません。プログラミングでは、課題の作例を生成ＡＩで作成して、初学者や初心者がヒントを得られる使い方もできます。生成ＡＩを効果的に活用することで、授業の本質部分に重点的に時間をかけられるようになると考えられます。

次に、学生たちの発表では、テスト勉強に向けての問題作成に使用したり、自分で作成した英文の構文チェックに活用したり、ハッカソン（ソフトウエア開発に携わる人が集まって、短期間に集中して開発するイベント）や個人開発におけるアイデア出しの相談相手として利用するなど、多様な用途で興味深い活用をしていました。一般には、授業における生成ＡＩの利用方法として、レポートなどを生成ＡＩに任せてしまい成長につながらないのではといった否定的なイメージで捉えられることが少なくありません。しかし、学生たちは、生成ＡＩに慎重に向き合い、自己成長を促すような効果的な使い方をしていることが分かりました。

発表後のディスカッションでは、生成ＡＩを使うことで深く勉強するためのヒントが得られるなど、自主学習に大きな支援になるという意見が出ました。その一方で、人とのコミュニケーションを減少させるのではないかという懸念も上がりました。また、学生たちは「生成ＡＩをどの程度まで使っていいのか」についても不安を感じており、ルール作りやリテラシー教育の必要性を感じました。

ワークショップを開催して、いくつかの重要な気づきがありました。学生と教員の発表から、科目ごとに生成ＡＩの活用方法が異なることが明らかになりました。各科目をより良い授業に構築するためには、生成ＡＩの使い方をそれぞれの科目で考えていくことが必要であることが分かりました。生成ＡＩを使うことを前提にした新たな課題も考えていかねばなりません。

グループに分かれてディスカッションする教員と学生