上野 未貴講師

大阪工業大学工学部电子信息系统工程系

利用AI对照片和小说进行定量化
开发向创作者提供建议的系统

研究前沿

FLOW No.94

上野 未貴 講師
Profile

上野 未貴 講師

Ueno·Miki 2010年毕业于大阪府立大学工学部智能信息工程系。2015年工程研究生院电气与信息系统专业智能信息工程领域完成博士课程。在日本科学促进会特别研究员,丰桥技术大学信息媒体基础设施中心助理教授等之后,他自2019年以来一直在工作。博士 (工程学) 。京都府出身。

上野讲师正致力于开发一个系统,该系统使用AI (人工智能) 量化各种创作,如照片,小说,漫画等,并为创作者提供建议。“我想制作能成为创作者伙伴的东西。人类在创作时也会思考,但我认为通过将其与AI的判断结果相结合,可以更好地发挥作品的魅力”。

其中一个研究主题是建立一种机制,告诉您应该在哪种纸张上打印照片。光泽纸的光反射强,无光泽纸的颜色再现率高等,根据纸张的不同有其特征。到目前为止,选择哪一个被认为是个人敏感性,但研究生和上野讲师反复研究咨询并开发了一个应用程序,提出“纸张与照片协调”。通过让AI学习照片内容与纸张之间的关系,我们可以选择适合该照片的纸张作为摄影比赛中获奖的作品的“正确答案”。我们正在考虑向公众开放应用程序。

我们还在开发“赞美系统”,AI赞扬拍摄照片的优点。除了估计照片的“主角”和评估构图之外,我们还旨在客观地展示诸如“我想传达的是一种生命的感觉”和“有叙事”。通过标记在摄影比赛中获奖的研究生拍摄的照片来构建数据集。使用此系统,AI将对摄影师的照片进行评论。通过赞美,您可以重新认识到工作的吸引力。“我希望更多的人创造。”。研究生和上野讲师的愿望包含在赞美系统中。

在上野讲师的实验室中,属于漫画研究部门的学生,有书法经验,正在进行创意活动的学生注册,并且经常在研究中使用学生的创作。上野讲师本人也是从懂事的时候就开始写插图和小说的创作者之一。我在被书籍包围的环境中长大,我喜欢欣赏动画,电影,戏剧等图像表达。“从以前开始就通过作品推测登场人物是什么样的人。如何使用计算机将创作者的想法表达为程序是研究人员关注的问题”。人工智能将什么带到与人类思想领域密切相关的创作世界?关注上野讲师今后的研究。

图象

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